礦山智慧化存在的問題及對策

發布日期：2025-06-11 責任編輯:中譽鼎力

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摘要：建設智慧化礦山是礦業轉型的必然趨勢，能顯著提升效率、安全性和環保水平。但在推進過程中，確實會面臨一系列挑戰。

建設智慧化礦山是礦業轉型的必然趨勢，能顯著提升效率、安全性和環保水平。但在推進過程中，確實會面臨一系列挑戰。以下是主要問題及相應的對策分析：

一、存在的主要問題

1、基礎設施薄弱：礦區偏遠，網絡覆蓋差，電力供應不穩定，光纖鋪設困難且成本高。缺乏統一的設備接入標準和平臺。其影響為數據傳輸實時性差，設備互聯互通困難，核心智能化應用難以部署運行。

2、數據孤島與融合困難：礦山涉及地質勘探、爆破、采裝、運輸、破碎、篩分、銷售、安全、環保等多個環節，數據來源分散，格式不一，標準各異。其影響為數據難以有效整合、共享和分析，無法形成全局性的洞察和決策支持，智慧化效果大打折扣。

3、技術與設備選型適配性差：現有設備智能化程度低，改造難度大成本高。市場上智慧礦山解決方案眾多，但針對砂石骨料等非煤礦山的成熟、高性價比、易部署方案相對較少。技術選型不當易造成投資浪費或效果不佳。其影響為技術落地難，設備改造或采購成本高，投資回報率不確定。

4、專業人才匱乏：傳統礦山運營人員缺乏物聯網、大數據、人工智能、自動化控制等信息技術知識和技能。同時，既懂礦業生產流程又懂信息技術的復合型人才極度稀缺。其影響為系統建設、運維、優化升級困難，新技術應用效果難以發揮。

5、投入成本高，短期效益不明顯：智慧礦山建設涉及硬件、軟件、系統集成、基礎設施建設、人員培訓等，前期投入巨大。而效益往往需要較長時間才能顯現。其影響為企業決策顧慮大，投資意愿受影響，尤其對中小型砂石企業。

6、安全與可靠性風險：高度依賴網絡和信息系統，面臨網絡安全威脅。設備故障、系統崩潰可能導致生產中斷。自動駕駛、遠程操控等新技術的應用也帶來新的安全風險。其影響為生產連續性和數據安全面臨挑戰，可能引發安全事故。

7、管理與組織變革阻力：智慧化要求生產模式、管理流程、組織架構的變革，可能涉及崗位調整、職責變化、工作方式改變，容易遇到內部阻力。其影響為新系統、新流程難以有效推行和落地，員工參與度低。

8、標準與規范不完善：智慧礦山相關技術、數據、接口、安全等方面的標準和規范仍在發展中，尤其針對石料礦山的細分標準更少。其影響為系統兼容性差，不同廠商設備/系統集成困難，建設缺乏統一指引。

1、夯實基礎設施根基：優先評估并改善礦區網絡覆蓋，保障穩定電力供應。規劃建設統一、開放的物聯網平臺，制定設備接入標準和協議。

2、構建統一數據平臺，打破信息孤島：建設礦山大數據中心或統一數據平臺，制定統一的數據采集、傳輸、存儲、交換標準和規范。部署數據治理體系，確保數據質量。建立數據共享機制，推動各業務系統數據融合。

3、因地制宜，分步實施，選擇適配技術：進行詳細的需求分析和現狀評估，明確智慧化建設目標和優先級。采用“總體規劃、分步實施”策略，優先解決痛點。選擇經過驗證、開放性好、易擴展、服務能力強的解決方案提供商。對老舊設備進行有選擇的、經濟性評估后的智能化改造或逐步替換。

4、加強人才培養與引進：制定專項培訓計劃，提升現有員工在信息技術、數據分析、自動化操作等方面的技能。積極引進復合型技術人才。考慮與高校、科研院所、技術服務商建立長期合作，獲取外部智力支持。建立內部技術團隊。

5、創新投融資模式，注重投資回報：進行詳盡的投入產出分析，優先選擇投資回報周期短、效益明顯的項目啟動。探索政府補貼、綠色信貸、融資租賃等多元化融資渠道。采用云服務模式降低初期軟硬件投入。清晰量化智慧化帶來的效益。

6、強化網絡安全與系統可靠性：建立完善的網絡安全防護體系。實施系統冗余設計和容災備份方案。制定應急預案并進行演練。對新技術的應用進行充分的安全風險評估和驗證。定期進行安全審計和漏洞掃描。

7、推動管理變革與文化轉型：高層領導強力支持并親自推動。加強智慧礦山愿景、目標和好處的內部宣傳與溝通。優化調整組織架構和業務流程以適應新模式。建立激勵機制，鼓勵員工學習和應用新技術。選擇試點區域或項目，樹立成功樣板。

8、積極參與標準制定與生態合作：關注并遵循國家和行業相關標準。在選擇技術和供應商時，優先考慮符合開放標準和良好互操作性的方案。積極參與行業協會活動，分享經驗，共同推動適用于石料礦山的標準制定。與設備制造商、技術提供商、研究機構建立緊密的生態合作關系。

智慧礦山建設是一個持續迭代優化的過程。正視問題，采取科學有效的對策，石料礦山企業定能成功邁向智能化、綠色化、安全化的高質量發展之路。